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Application Oriented Simulation Modeling andAnalysis with ExtendSim

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本书计划在 2008 年年底前出版,现接受预订 , 发送邮件到 info@edgestone-it.com

面向应用的仿真建模与分析——使用 ExtendSim (附盘) Application Oriented Simulation Modeling and Analysis with ExtendSim
秦天保,王岩峰 编著

内容提要
本书系统地介绍了离散事件系统仿真建模与分析的理论基础,同时,采用 ExtendSim 仿 真软件以及大量案例, 对仿真理论方法的实际应用进行介绍。 本书的主要特色是理论和应用 结合紧密,注重可操作性和实用性,致力于帮助读者加强基础理论的同时,提高解决实际问 题的能力。 本书可供高等院校的本科生、 研究生作为系统仿真课程的教材 (适用于一般离散事件仿 真,也适用于生产制造、物流、服务等行业的仿真课程) ,也可供仿真实践和研究人员参考。

前言
目前,在生产制造、物流、服务等诸多行业中应用系统仿真技术解决实际问题的需求越 来越强烈,同时,随着可视化建模仿真软件包的出现和普及,利用仿真方法辅助决策也越来 越方便,在这个趋势下,市场上出现了一批仿真建模与分析的书籍。 这些仿真书籍大体可以分为两类, 一类是重点介绍仿真基础理论的书籍, 此类书籍一般 不介绍如何使用某一仿真软件包进行实际建模, 而更多侧重仿真原理与理论, 此类书籍比较 适合研究型仿真人员使用; 另一类书籍是以一个或几个仿真软件包为依托, 重点介绍如何应 用软件包进行仿真建模, 侧重在软件使用方面, 目标是培养能够快速应用仿真软件对实际问 题进行建模的应用型仿真人员, 但此类书籍在仿真基础理论的介绍上相对篇幅较少, 特别对

输入建模和输出分析论述较少,很难满足实际应用的需要。 本书希望结合上述两类书籍的特点, 将系统仿真基本理论与现代仿真软件包的应用相结 合,通过应用介绍理论,通过理论加强应用,使得读者能够在了解基础仿真理论知识同时, 利用现代仿真软件包进行实际仿真建模。 本书主要研究离散事件系统仿真, 系统地介绍了离散事件系统仿真的理论基础, 并通过 ExtendSim 这一先进的仿真软件介绍这些理论方法的实际应用。本书关注的应用领域主要包 括物流、生产制造、服务行业,当然,对其它行业也有参考意义。本书相应章节配有*题和 实验题,方便读者动手实验。 在本书中,王岩峰编写了 8.2、8.3 节的案例,并且制作了相应模型,他还对书中其它部 分特别是 ExtendSim 模块功能的介绍提出了非常有价值的建议。在随书光盘中,王岩峰还提 供了其制作的 ExtendSim 入门培训讲义以及培训案例。秦天保编写了其余章节(包括第 1 章至第 7 章、附录 A、8.1、8.4 节,以及所有*题和实验题) ,并进行全书的统稿。 本书附带光盘一张,包含如下内容: 1、ExtendSim 学*版软件,可以建立和保存 75 个模块以内的模型。 2、书中例子所涉及的模型。 3、王岩峰博士的 ExtendSim 培训讲义和相关模型。 4、本书的 ppt 讲义,可供教师上课使用


第 1 章 系统仿真基础 1.1 系统仿真的基本概念 1.1.1 系统与建模 1.1.2 模型分类 1.1.3 仿真及其分类 1.2 常用可视化仿真软件包 1.2.1 仿真使用的软件工具 1.2.2 常用可视化仿真软件包 1.3 仿真项目研究步骤 1.4 *题 第 2 章 ExtendSim 仿真入门 2.1 排队系统仿真 2.1.1 洗车模型概述



2.1.2 从简单开始——单队列单服务台模型 2.1.3 增加复杂性 2.1.4 典型性能指标 2.1.5 进一步探索 2.1.6 排队系统的特征与符号表示 2.2 离散事件系统仿真模型组成 2.2.1 实体及其属性 2.2.2 资源 2.2.3 队列 2.2.4 活动 2.2.5 控制 2.2.6 全局数据存储 2.2.7 系统变量 2.2.8 事件 2.2.9 仿真时钟 2.2.10 仿真开始与停止 2.3 ExtendSim 基本操作 2.3.1 仿真设置 2.3.2 克隆、笔记本、文本输入、图层 2.3.3 模型层级(Hierarchy) 2.3.4 模块连接与模型外观 2.4 *题 2.5 实验 第 3 章 输入数据采集与分析 3.1 分布拟合的过程 3.1.1 收集原始数据 3.1.2 数据检验 3.1.3 辨识分布类型 3.1.4 参数估计 3.1.5 拟合优度检验 3.2 经验分布 3.3 使用 Stat::fit 软件进行分布拟合 3.3.1 理论分布拟合—连续随机变量 3.3.2 理论分布拟合—离散随机变量 3.3.4 经验分布拟合—连续随机变量 3.3.5 经验分布拟合—离散随机变量 3.4 多变量与相关输入数据 3.5 *题 3.6 实验 第 4 章 结构建模 4.1 ExtendSim 模块概览 4.2 实体生成与实体特性 4.2.1 常用模块 4.2.2 实体特性

4.2.3 批到达建模 4.2.4 非*稳泊松到达过程建模 4.3 队列和排队规则 4.3.1 队列模块 4.3.2 排队规则 4.3.3 排队行为 4.3.4 Queue Equation 模块详解——复杂排序 4.3.5 Queue Matching 模块详解——实体匹配 4.3.6 Queue Tools 模块详解——查看和初始化队列 4.4 路由(路径选择) 4.4.1 常用模块 4.4.2 来自不同源的实体路由建模 4.4.3 发往多个目的地的路由建模 4.5 使用活动模块执行处理 4.5.1 常用模块 4.5.2 串行处理与并行处理 4.5.3 设置延迟(处理)时间 4.5.4 活动调度建模 4.5.5 中断处理 4.5.6 运输与物*嵩 4.6 合并与拆分(Batch 与 Unbatch) 4.6.1 合并(Batch) 4.6.2 拆分(Unbatch) 4.7 资源和工班(Resources and Shifts) 4.7.1 常用模块 4.7.2 如何建模资源 4.7.3 资源调度 4.8 数据存储与管理 4.8.1 内部数据库方法 4.8.2 创建和使用全局数组(Global Array) 4.9 基于方程的模块与编程语法 4.9.1 输入变量 4.9.2 输出变量 4.9.3 方程 4.10 曲线图模块(Plotter)的使用 4.10.1 曲线图和数据面板 4.10.2 Plotter 模块工具 4.11 实验 第 5 章 模型验证和确认 5.1 模型验证(Verification) 5.2 模型确认(Validation) 5.3 ExtendSim 调试(Debug)工具和技术 5.3.1 调试要点 5.3.2 利用动画调试

5.3.3 在建模过程中验证结果 5.3.4 用于调试的模块 5.3.5 用 Find 命令查找模块 5.3.6 删除没有连接上的虚线 5.3.7 用记事本集中观察比较数据 5.3.8 单步运行仿真 5.3.9 模型报告 5.3.10 模型追踪(Tracing) 5.3.11 源代码调试器 第 6 章 仿真输出分析 6.1 概述 6.1.1 什么是仿真输出分析 6.1.2 如何估计输出变量的均值及其置信区间 6.1.3 终止型仿真和非终止型仿真 6.2 终止型仿真输出分析 6.2.1 确定初始状态 6.2.2 确定仿真运行的终止事件 6.2.3 确定仿真重复运行次数 6.3 非终止型仿真输出分析 6.3.1 确定预热期 6.3.2 确定仿真运行时间长度 6.3.3 确定仿真重复运行次数 6.4 输出变量方差和比例的估计 6.4.1 方差的估计 6.4.2 比例的估计 6.5 方案比较 6.5.1 概述 6.5.2 双系统方案比较 6.6 ExtendSim 中性能指标采集方法 6.6.1 Statistics 模块与一般统计 6.6.2 全能的 Mean & Variance 模块与高级统计 6.6.3 预热期的设置 6.7 *题 6.8 实验 第 7 章 仿真优化 7.1 仿真优化概述 7.2 仿真优化的步骤 7.3 仿真优化案例 第 8 章 典型应用 8.1 库存系统仿真 8.1.1 库存系统概述 8.1.2 (s,S)库存系统仿真 8.2 制造行业应用 8.2.1 问题描述

8.2.2 创建模型前 8.2.3 建立模型的第一部分 8.2.4 运行模型 8.2.5 增加 2 个操作和 2 个缓冲器 8.2.6 增加 1 个缓冲器和非标准插入站 8.2.7 完成模型 8.2.8 运行“现状”系统的模型 8.2.9 增加新生产线 8.2.10 增加另一个自动插件机 8.2.11 结果分析 8.2.12 增加动画 8.2.13 对结果有把握吗 8.2.14 最终分析 8.3 服务行业应用 8.4 集装箱码头装卸仿真 8.4.1 集装箱码头物流系统工艺方案与运作流程 8.4.2 集装箱码头物流系统仿真建模 8.5 实验 附录 A 仿真用概率统计基础 A.1 概率论基本概念 A.1.1 随机变量 A.1.2 离散型随机变量的分布 A.1.3 连续型随机变量的分布 A.1.4 累积分布函数 A.1.3 数学期望与方差 A.2 常用分布及其典型用途 A.2.1 常用连续分布 A.2.2 常用离散分布 A.2 抽样与统计推断 A.2.1 总体与样本 A.2.2 参数估计 A.3 假设检验 参考文献




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